吴君:线下旅游业如何用利用大数据做分析与营销？
个人日记
数据分析是有价值的，但在互联网公司的地位非常尴尬和动摇的，原因就在于并非每次分析的结论有时变不成看得见的价值，不像做技术开发，你开发了，上线了，就是价值。
哪些分析是有价值的呢？第一，但某个事情做得特别不好，你分析出来原因，而且解决这个原因的方案可以很简单明了，那么将会变成价值。如果这个原因解决起来很困难，那可能你白分析了。例如在美邦的时候，当淘宝大促效果很不理想的时候，我分析出来的原因很容易解决，于是就有了大幅提升的故事。。。。
但后来做了很多分析，都是小产出为主。例如我们分析了用户行为路径，很多结论其实都是“显而易见”，或者“不好实现改进”。比如用户从一些机票页面推荐的转化问题，结论是无论你怎么推荐，大部分用户从推荐业进去，还是得多搜索几次，才会去下单。
所以野性的互联网，是不需要高大上的BI的。另外，我所知道的互联网公司，凡是BI部门有分析师的，最终无一例外，都会转去业务部门，BI始终还是IT属性。
大数据在先有“大公司框架”下，难有作为。首先，大数据最大的特点要集成外部数据，在大公司里，你能随便有条件集成外部数据？恐怕领导是让你把公司的数据用好吧？理性的大数据，在执行过程中，也需要感性的判断，因为你所谓的产出，在没有得到大数据之前，都只能参考推算，并没有说服力，大数据团队在决策层面前没有任何话语权。这个其实不用“大数据”来证明，早在美邦的时候，我们就分析得出，百度和另外一个渠道的用户性价比最高，但你还是得多找几个渠道。
大数据其实是一个整体战略，而不是仅仅用来证明什么事情，这样的产出非常有限。说直白点，大数据的价值在于：1. 入口；2.定位来制定战略战术，以及预期判断（用户定位、产品定位）；3.改进，实施过程中的营销改进，产品改进。而整个大数据价值要实现，除非这个人进入决策层，否则你什么现状都改变不了。
数据营销其实分为2种，一种是离线营销，一种是实时数据营销。
离线，顾名思义，就是用户可能现在没在网上看你的产品，这个时候你推销给他们，现在离线营销应该还包括“微营销”，微博微信营销。
离线营销的最主要作用是：1.给老用户提醒，如果你能分析出老用户现在什么产品对他来说，刚需的可能性比较大，那么转化率才能高，所以之前服装的案例，关键就是判断用户买衣服的需求周期；2、新用户营销，现在离线营销已经不能发短信了，一般还是邮件，所以新用户营销主流已经是实时营销了。
广义的在线营销，其实包含了SEO、网站内推荐和搜索产品、DSP营销等多种手段。就是用户在线上用网络的时候，你的产品信息即时和用户发生交互，就是在线营销。
做DSP的，他们的数据来源于cookie搜集，或者电信运营商的庞大的用户行为，即便这么复杂庞大的大数据应用，其实效果还是有限，只针对一些产品品类效果更好。大家都有个体验，就是你刚在淘宝搜索了小孩衣服，那么可能在其他网站都有小孩衣服的推荐。其实这个大数据应用的故事并不完整，因为他们并不清楚你买了还是没买，如果你买了，他还猛推，你作为用户，不觉得很SB么？
所以DSP适合哪些产品推呢，1. 适合快消品，即便用户买了，你推可能还是有效， 2. 专业性很强的，需要持续用的商品。如果是“真正意义上”的大数据，你知道用户在选，还没买，这个时候推荐更性价比的，口碑好的，转换率肯定高。
做旅游的大公司都知道这个道理，就是酒店、门票可以作为入口，因为我知道我要去那里旅游了。但是万事没有捷径，无论去哪儿还是携程，都做过机推酒，酒推度假产品，效果好么？
不见得。就是这个道理，因为其实并非大数据，仅仅是简单的商业逻辑推送，能有效果才怪，哪有那么便宜的事。首先机票和酒店，酒店与度假，本来他们没有必然的联系，如果仅仅假设一个场景觉得合理，那么就只有假设的这部分用户才会用你的产品。
也就是说，每一个网站的用户，对于他们的产品并非那么交叉，携程和去哪儿，他们的机票酒店用户都非常庞大，但交叉的比例不大。第二个问题，那就是用户始终是讨厌“捆绑”销售的，包括在线旅游员工都讨厌捆绑销售，限制用户选择，推荐的效果就可想而知了。
所以无论创业，还是做营销，大家其实都关心一个事，你提供的服务产品，是不是刚需，对上述我们看到的推广，显然不符合刚需的特点。当用户要搜索机票或酒店的时候，他这个时候对机票、酒店，就是“刚需”，但如果你在订机票的时候推荐酒店，那酒店在这个时候显然是“多余的”，对绝大部分人来说，都不是刚需。
但在电商零售世界里，很多品类的推荐堪称经典，例如买手机推荐耳机和存储卡，为什么效果好？刚需啊！所以个人看法，数据营销，得先懂用户刚需，以及什么场景下产生刚需，然后大数据来辅助完成。
如果这些不考虑，认为有了大数据，就能解决难题，那得到结果，肯定是不稳定的（如果瞎猫碰到刚需，那还是会有效果的）。
最后总结一句，识别“刚需”，一是通过理性的数据分析判断，二是通过常识的推断（不要纠结特殊场景），这是数据营销，甚至创业的至关重要的环节。
问：获取数据有哪些渠道？
吴：获取数据渠道也是数据营销的能力之一，最常见的渠道一是公司内部（一般大公司），二是合作平台，常见的有百度，还有很多其他营销平台，三是自己搭建渠道，包括社交网络利用、数据交换等等。
有生之年，并肩同行！我是陈晓花，QQ/微信:1120941468，假如你对我的文章节感兴趣欢迎勾搭，并且转载与分享！
哪些分析是有价值的呢？第一，但某个事情做得特别不好，你分析出来原因，而且解决这个原因的方案可以很简单明了，那么将会变成价值。如果这个原因解决起来很困难，那可能你白分析了。例如在美邦的时候，当淘宝大促效果很不理想的时候，我分析出来的原因很容易解决，于是就有了大幅提升的故事。。。。
但后来做了很多分析，都是小产出为主。例如我们分析了用户行为路径，很多结论其实都是“显而易见”，或者“不好实现改进”。比如用户从一些机票页面推荐的转化问题，结论是无论你怎么推荐，大部分用户从推荐业进去，还是得多搜索几次，才会去下单。
所以野性的互联网，是不需要高大上的BI的。另外，我所知道的互联网公司，凡是BI部门有分析师的，最终无一例外，都会转去业务部门，BI始终还是IT属性。
大数据在先有“大公司框架”下，难有作为。首先，大数据最大的特点要集成外部数据，在大公司里，你能随便有条件集成外部数据？恐怕领导是让你把公司的数据用好吧？理性的大数据，在执行过程中，也需要感性的判断，因为你所谓的产出，在没有得到大数据之前，都只能参考推算，并没有说服力，大数据团队在决策层面前没有任何话语权。这个其实不用“大数据”来证明，早在美邦的时候，我们就分析得出，百度和另外一个渠道的用户性价比最高，但你还是得多找几个渠道。
大数据其实是一个整体战略，而不是仅仅用来证明什么事情，这样的产出非常有限。说直白点，大数据的价值在于：1. 入口；2.定位来制定战略战术，以及预期判断（用户定位、产品定位）；3.改进，实施过程中的营销改进，产品改进。而整个大数据价值要实现，除非这个人进入决策层，否则你什么现状都改变不了。
数据营销其实分为2种，一种是离线营销，一种是实时数据营销。
离线，顾名思义，就是用户可能现在没在网上看你的产品，这个时候你推销给他们，现在离线营销应该还包括“微营销”，微博微信营销。
离线营销的最主要作用是：1.给老用户提醒，如果你能分析出老用户现在什么产品对他来说，刚需的可能性比较大，那么转化率才能高，所以之前服装的案例，关键就是判断用户买衣服的需求周期；2、新用户营销，现在离线营销已经不能发短信了，一般还是邮件，所以新用户营销主流已经是实时营销了。
广义的在线营销，其实包含了SEO、网站内推荐和搜索产品、DSP营销等多种手段。就是用户在线上用网络的时候，你的产品信息即时和用户发生交互，就是在线营销。
做DSP的，他们的数据来源于cookie搜集，或者电信运营商的庞大的用户行为，即便这么复杂庞大的大数据应用，其实效果还是有限，只针对一些产品品类效果更好。大家都有个体验，就是你刚在淘宝搜索了小孩衣服，那么可能在其他网站都有小孩衣服的推荐。其实这个大数据应用的故事并不完整，因为他们并不清楚你买了还是没买，如果你买了，他还猛推，你作为用户，不觉得很SB么？
所以DSP适合哪些产品推呢，1. 适合快消品，即便用户买了，你推可能还是有效， 2. 专业性很强的，需要持续用的商品。如果是“真正意义上”的大数据，你知道用户在选，还没买，这个时候推荐更性价比的，口碑好的，转换率肯定高。
做旅游的大公司都知道这个道理，就是酒店、门票可以作为入口，因为我知道我要去那里旅游了。但是万事没有捷径，无论去哪儿还是携程，都做过机推酒，酒推度假产品，效果好么？
不见得。就是这个道理，因为其实并非大数据，仅仅是简单的商业逻辑推送，能有效果才怪，哪有那么便宜的事。首先机票和酒店，酒店与度假，本来他们没有必然的联系，如果仅仅假设一个场景觉得合理，那么就只有假设的这部分用户才会用你的产品。
也就是说，每一个网站的用户，对于他们的产品并非那么交叉，携程和去哪儿，他们的机票酒店用户都非常庞大，但交叉的比例不大。第二个问题，那就是用户始终是讨厌“捆绑”销售的，包括在线旅游员工都讨厌捆绑销售，限制用户选择，推荐的效果就可想而知了。
所以无论创业，还是做营销，大家其实都关心一个事，你提供的服务产品，是不是刚需，对上述我们看到的推广，显然不符合刚需的特点。当用户要搜索机票或酒店的时候，他这个时候对机票、酒店，就是“刚需”，但如果你在订机票的时候推荐酒店，那酒店在这个时候显然是“多余的”，对绝大部分人来说，都不是刚需。
但在电商零售世界里，很多品类的推荐堪称经典，例如买手机推荐耳机和存储卡，为什么效果好？刚需啊！所以个人看法，数据营销，得先懂用户刚需，以及什么场景下产生刚需，然后大数据来辅助完成。
如果这些不考虑，认为有了大数据，就能解决难题，那得到结果，肯定是不稳定的（如果瞎猫碰到刚需，那还是会有效果的）。
最后总结一句，识别“刚需”，一是通过理性的数据分析判断，二是通过常识的推断（不要纠结特殊场景），这是数据营销，甚至创业的至关重要的环节。
问：获取数据有哪些渠道？
吴：获取数据渠道也是数据营销的能力之一，最常见的渠道一是公司内部（一般大公司），二是合作平台，常见的有百度，还有很多其他营销平台，三是自己搭建渠道，包括社交网络利用、数据交换等等。
有生之年，并肩同行！我是陈晓花，QQ/微信:1120941468，假如你对我的文章节感兴趣欢迎勾搭，并且转载与分享！
文章评论