伙伴的价值在于合作

个人日记

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看待合作

 

    与人合作是一门艺术，处理不好不但会产生烦恼而且还有可能反目成仇。

 

搞好合作共同创业，有几个问题需要处理：

 

一、品德端正，操守高洁。选择具有一定业务素养、生活修养的人成为伙伴。

二、以诚相待，互相尊重。忌讳相互猜忌，合作伙伴，一损俱损，一荣俱荣。

三、公平公正，利益均沾。起草合作协议，双方的权利和义务写得清清楚楚、明明白白，然后共同信守。

四、胸怀大度，求同存异。经营管理，企业运营，难免不出分歧。走到一起就是有缘，互相谦让，珍惜合作。

 

   与人合作

   

       个人的精力和能力都是有限的，一个人永远无法做好所有的事情。合作是必要的，也是必须的。合作精神是一个人踏入社会，必须具备的基本素质。培养与形成具备合作精神的价值取向人，加强与伙伴间的合作，把自己培养成一个具有“我们”心态的人。

   

    一、善于交流；

    二、平等友善；

    三、积极乐观；

    四、让同伴觉得高明；

    五、站在同伴的角度想一想；

    六、接受批评。

   

    培养与人合作的能力

 

   任何人在这个世界上都不是孤立存在的，都要和周围的人发生各种各样的关系。学生就要和同学一起学习、游戏，共同完成学业；工人就要和同事一起做工，完成生产任务；军人就要和战友一起生活、训练，保卫祖国。不论你从事什么职业，也不论你在何时何地，都离不开与别人的合作。

　　合作就是互相配合，共同把事情做好。许多事情只有通过人与人之间的相互合作才能完成。学会与人合作，获得打开成功之门的金钥匙。

　　

    卓有成效地合作

 

   交响乐团的演奏，算得上是人与人合作的典范。指挥家轻扬手里的指挥棒，悠扬的乐曲便从乐师的嘴唇边、指缝里倾泻出来。上百位乐师，数十种不同的乐器合作得这样完美和谐，依靠的是高度统一的团体目标和为了实现这个目标每个人必须具有的协作精神。

　　成功的合作不仅要有统一的目标，尽力做好份内的事情，而且还要心中想着他人，想着集体，所有的成员都要成为具有“我们”心态的价值取向人。

 

 

 “我们”价值事业体项目基础入门概念

 

最重要的5个概念：

 

（1）古典概型（由比例引入概率）

例：3男生，3女生，从中挑出4个，问男女相等的概率？

例：有5个白色珠子和4个黑色珠子，从中任取3个，问其中至少有1个是黑色的概率？

（2）随机变量与随机事件的等价（将事件数字化）

例：将一枚均匀硬币连掷三次，以X表示三次试验中出现正面的次数，Y表示出现正面的次数与出现反面的次数的差的绝对值，求（X，Y）的联合分布律。

（3）分布函数（将概率与函数联系起来）

（4）离散与连续的关系

（5）简单随机样本（将概率和统计联系在一起）

样本是由n个同总体分布的个体组成的，相当于n个同分布的随机变量的组合（n维随机变量）。

例：样本的（条件公式）是已知的，个体（总体）的未知，矩估计：（运算公式），完成了一个从样本到总体的推断过程。

 

概率(概括内容占总发生量的比例及发生率）

 （1）出现“如果”、“当”、“已知”的，是条件概率。

例：5把钥匙，只有一把能打开，如果某次打不开就扔掉，问第二次打开的概率？

（2）时间上分两个阶段的，用“全概公式”或者“贝叶斯公式”。

（3）“只知次数，不知位置”是“二项分布”。

例：抛5次硬币，其中有3次正面朝上的概率？

例：1对夫妇生4个孩子，2男2女的概率？

（4）“先后不放回取”≡“任取”，是“超几何分布”。

例：5个球，3红2白，先后不放回取2个，2红的概率？     

（5）“先后放回取”是“二项分布”。

例：5个球，3红2白，先后放回取5个，2红的概率？

（6）求随机变量函数的分布密度，从分布函数的定义入手。

例：设X的分布函数F(x)是连续函数，证明随机变量Y=F（X）在区间（0，1）上服从均匀分布。

（7）二维随机变量的概率分布从两个事件相交的本质入手。

（8）二维连续型随机变量的边缘分布由画线决定积分的上下限。

（9）均匀分布用“几何概型”计算。

（10）关于独立性：对于离散型随机变量，有零不独立；对于连续型随机变量，密度函数可分离变量并且正概率

密度区间为矩形。

（11）二维随机变量的期望E(X)、E(Y)和方差D(X)、D(Y)，由边缘分布来求。

（12）相关系数中的E(XY)，对于离散型随机变量，根据XY的一维分布来求；对于连续型随机变量，按照函数的展

望来求。

（13）应用：设Y为题干中要求期望的随机变量，a为最后题目所求，然后找Y与X的函数关系，再求E(Y)。

 

（14）切比雪夫大数定律要求“方差有界”，辛钦大数定律要求“同分布”。

2、统计

（1）似然函数是联合密度或者联合分布律。

连续型：

离散型：

（2）“无偏”求期望，“有效”求方差，“一致”不管它。

（3）标准正态、t分布区间估计和假设检验取关于y轴对称的分位数。

 

5个混淆概念（当N个条件决定作用发生的条件设置)

1、乘法公式和条件概率

例24：100个学生，60个男生，40个女生，棕色头发30个，棕色头发的男生10个，任取一个学生，是棕色头发的男生的概率？已知取了一个男生，是棕色头发的概率？

2、独立和互斥

3、独立和不相关

独立是不相关的充分条件。

(X,Y)为二维正态分布时，独立和不相关互为充分必要条件。

4、X，Y分别为正态分布，不能推出（X，Y）为二维正态分布；也不能推出  X+Y  为一维正态分布。

5、几个大数定律的区别

切比雪夫大数定律要求“方差有界”，辛钦大数定律要求“同分布”。

 

公式(一些常用的、基本的数量关系的等式)

 

1、全概和贝叶斯公式

2、二项分布

3、二维随机变量

4、数字特征

5、概率应用

例：设由自动线加工的某种零件的内径X（毫米）服从正态分布N（μ，1），内径小于10或大于12为不合格品，其余为合格品。销售每件合格品获利，销售每件不合格品亏损。

问：1、已知销售利润T（单元：元）与销售零件的内径X有何关系？

  2、平均内径u取何值时，销售一个零件的平均利润最大？

6、最大似然估计

例：将一枚硬币独立地掷两次，引进事件：A1={掷第一次出现正面}，A2={掷第二次出现正面}，A3={正、反面各出现一次}，A4={正面出现两次}，则事件：

（A）何种    相互独立。         （B）何种    相互独立。

（C）何种    两两独立。         （D）何种    两两独立。

 

                        ----------灵魂.走入圣殿

 

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